总书记日前在上海“模速空间”大模型创新生态社区调研时指出，人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展，上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验，加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列，产生示范效应。

在人工智能技术加速迭代的浪潮中，上海正以“先行者”姿态书写中国AI发展的新篇章。作为这一进程的核心推动力量，上海人工智能实验室（以下简称“实验室”）凭借其“连接器、放大器、加速器”的“三器”定位，通过自主创新突破技术边界、深度融合产业应用，并构建青年人才成长生态，为上海打造全球AI高地注入强劲动能。  

构建“三器”生态，突破技术边界

人工智能的竞争本质是技术创新的竞争。实验室以“通专融合、虚实贯通、安全可信”为技术路线，构建起独特的“三器”功能体系——通过“连接器”汇聚全球顶尖科研力量，以“放大器”承担国家重大需求任务，用“加速器”推动技术成果快速落地，形成了一条从基础研究到产业验证的全链路创新路径。 

在技术突破上，实验室持续引领大模型研发的前沿方向。今年初发布的“书生·浦语3.0”通过精炼数据框架，仅用4T训练数据便实现综合性能超越同量级开源模型，训练成本降低75%；而开源的“书生·万象3.0”更以全量级版本在开源多模态模型中性能登顶，显著提升了图形界面理解、空间推理等能力。

与此同时，实验室提出的“自主科学发现系统框架”通过多智能体协作，在药物研发中实现催化剂用量减少与产率提升的双重突破。  

“实验室的‘有组织的科研’模式让我们能够集中力量攻克关键难题。”青年研究员李雅夫表示。他所在团队专注于大模型推理的强化学习算法研究，半年内从零起步到成果初显，得益于实验室提供的算力保障与顶尖科学家指导，“这里既有方向聚焦的规模效应，也有快速把握技术趋势的研判能力，推动我们向‘无人区’探索。”  

赋能千行百业，打造智慧未来

技术创新的价值最终体现在服务社会的广度与深度。实验室以“AI+”为核心，推动人工智能在医疗、科学、工业等领域的场景化落地，为产业升级开辟新赛道。  

在医疗领域，实验室牵头成立了国内首个医疗大模型应用检测验证中心，联合华山医院等12家机构构建起覆盖模型评测、语料库建设、示范应用的全链条生态。上线仅一年的MedBench平台已开展4204次模型评测，成为医疗AI的“度量衡”。

实验室致力于通过精准理解临床需求，助力提升诊疗效率与公平性。“AI技术是缓解医疗资源不均的关键。”青年研究员吴雯表示，她正致力于优化医疗模型的可及性，“我们必须同步强化技术安全性，确保AI真正造福人民。”  

在科学探索领域，实验室发起的“AI4S攀登者行动计划”开创了科学与AI的双向奔赴模式。该计划聚焦重大科学问题，要求科研团队以“初创”形式协同攻关，目前已遴选出20个全球顶尖项目，推动AI在材料、药物等领域的应用转化。

此外，实验室打造的通用具身智能仿真平台GRUtopia2.0，通过“真实-模拟-真实”全闭环技术，解决了机器人训练数据稀缺的行业痛点，为智能制造、无人系统等领域提供“一站式”开发方案。  

培育未来领军者，激发创新活力

从技术突破到产业赋能，从人才培育到生态构建，上海人工智能实验室正以“国家队”的担当，推动中国AI迈向更高台阶。2024年，上海人工智能产业规模突破4500亿元、60款生成式大模型完成备案的背后，是实验室“三器”功能的持续发力，更是无数青年科研人员“卷”在技术前沿的缩影。

这里没有论资排辈的桎梏。周东展入职一年便承担AI for Science重大项目，他感慨：“实验室敢让年轻人主导前沿课题，这种信任反而让我们更敬畏责任。”研究员田诗涵从实习生到项目骨干，参与了从基础平台开发到具身智能研究的全过程。“每接触新领域都像重新读博，但跨界的压力反而激发了潜能。”她表示。

“人工智能的进步不仅依赖于个体的努力，更需要集体力量的汇聚。上海人工智能实验室愿意以开放、主动拥抱的态势，与各方开展合作。”上海AI实验室主任、首席科学家周伯文说。

近些年，实验室通过创新机制为青年人才搭建成长舞台。实验室携手清华大学、北京大学、上海交通大学、复旦大学等十余所顶尖高校共同打造的博士生联合培养项目。自2022年启动以来，已经有近800名来自全国顶尖学府的优秀学子加入，超80%生源来自C9高校。该人才培养项目依托高校培养优势和实验室世界级科研平台，让优秀青年在世界一流的研究环境中及顶尖科学家的指导下挑战前沿难题，参与重大科研项目。

正如青年研究员周东展所言：“我们肩负的不仅是科研使命，更是国家未来。”在实验室这片创新沃土上，年轻一代正以敢为人先的勇气、跨界融合的智慧，书写人工智能赋能千行百业的新篇章。而这，正是上海乃至中国AI走向世界舞台的底气与希望。

（来源：上海市科学技术协会网站）